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2025年07月02日網(wǎng)站首頁返回舊版

紐約地鐵試點(diǎn)新技術(shù) 用智能手機(jī)傳感器輔助軌道檢測

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軌道交通展消息 紐約市大都會(huì)運(yùn)輸管理局(MTA)與谷歌合作開展了一項(xiàng)短期實(shí)驗(yàn),探索使用廉價(jià)、幾乎現(xiàn)成的技術(shù)來輔助軌道檢測工作。在此次實(shí)驗(yàn)中,智能谷歌手機(jī)pixel被固定安裝在地鐵車輛的車廂內(nèi)部和底部,通過加速計(jì)、磁力計(jì)和陀螺儀等傳感器,甚至外部麥克風(fēng),實(shí)時(shí)收集軌道狀態(tài)數(shù)據(jù)。

目前,MTA的軌道檢測主要依賴人工檢查,檢查員需要徒步巡檢紐約地鐵全長665英里的軌道,以排查斷軌、信號(hào)故障和水害等問題。此外,每年三次,MTA還會(huì)使用配備先進(jìn)傳感器的“軌道幾何檢測車”收集更精確的基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)。而此次與谷歌公共部門(Google Public Sector)合作的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目——TrackInspect,表明通過收集音頻、振動(dòng)和位置信息,并結(jié)合人工智能預(yù)測模型分析,能夠有效輔助人工巡檢,提高效率。
實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,在為期四個(gè)月的測試中,該技術(shù)成功識(shí)別出92%的軌道缺陷位置。MTA方面表示,這項(xiàng)技術(shù)未來有望減少人工識(shí)別故障的工作量,使檢查員能夠更專注于維修,而非僅僅發(fā)現(xiàn)問題,從而提升軌道維護(hù)效率。
MTA主席德米特里烏斯·克里克洛(Demetrius Crichlow)表示:“未來,我們希望建立一個(gè)自動(dòng)化、現(xiàn)代化的系統(tǒng),以便快速發(fā)現(xiàn)軌道問題,并組織維修工作?!睂τ诿刻旆?wù)370萬名乘客的紐約地鐵而言,盡早發(fā)現(xiàn)故障并進(jìn)行修復(fù),可能意味著通勤者能夠按時(shí)到達(dá)目的地,而非因突發(fā)故障被困在車廂內(nèi)。
克里克洛強(qiáng)調(diào):“此次實(shí)驗(yàn)的目標(biāo)是在問題影響運(yùn)營之前將其發(fā)現(xiàn),從而減少突發(fā)故障導(dǎo)致的服務(wù)中斷?!盡TA宣布,該項(xiàng)目將進(jìn)入全面試點(diǎn)階段,谷歌將開發(fā)TrackInspect的正式版本,并交由軌道巡檢員使用。

AI賦能軌道巡檢:智能設(shè)備助力軌道維護(hù)

谷歌的TrackInspect實(shí)驗(yàn)是全球公共交通領(lǐng)域逐步采用AI技術(shù)輔助軌道巡檢的最新案例之一。WSP咨詢公司軌道交通副總裁布萊恩·波斯頓(Brian Poston)表示,雖然紐約MTA的創(chuàng)新在于利用“振動(dòng)和音頻信號(hào)”檢測軌道問題,但其他城市的地鐵系統(tǒng)也在嘗試安裝傳感器和攝像頭,以自動(dòng)測量軌道狀態(tài)并實(shí)時(shí)標(biāo)記異常情況。

這一技術(shù)的突破不僅依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,還得益于更便宜、更小型的電池和處理器的應(yīng)用。然而,美國聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)仍要求軌道設(shè)施必須進(jìn)行人工巡檢和維護(hù),短期內(nèi)這一標(biāo)準(zhǔn)不會(huì)改變。波斯頓指出:“在技術(shù)足夠精準(zhǔn)之前,人工檢查仍然不可或缺?!?/p>

在紐約MTA的實(shí)驗(yàn)中,一位關(guān)鍵的人工檢驗(yàn)員——MTA助理首席軌道官員羅伯特·薩爾諾(Robert Sarno),在日常工作之余,戴上降噪耳機(jī),仔細(xì)聆聽5至10分鐘的軌道聲音片段,以區(qū)分正常運(yùn)行噪音和潛在故障信號(hào)。他手動(dòng)標(biāo)注“松動(dòng)的接頭”“松動(dòng)的螺栓”“軌道缺陷”“軌枕問題”等異常情況,并將結(jié)果與現(xiàn)場巡檢員拍攝的照片進(jìn)行比對。

在個(gè)人分析軌道音頻數(shù)據(jù)的過程中,薩爾諾的準(zhǔn)確率達(dá)到80%以上,接近機(jī)器學(xué)習(xí)模型的水平。MTA內(nèi)部人士甚至稱他為“軌道低語者”,認(rèn)為他對軌道聲音的敏感度非同一般。經(jīng)過他的標(biāo)注和反饋,TrackInspect共收集了3.35億條傳感器數(shù)據(jù),涵蓋1200小時(shí)的軌道音頻,并結(jié)合MTA軌道缺陷數(shù)據(jù)庫,訓(xùn)練了約200個(gè)預(yù)測模型,進(jìn)一步提高了檢測精度。

谷歌公共部門首席技術(shù)官克里斯·海因(Chris Hein)表示,雖然TrackInspect目前專為MTA開發(fā),但該項(xiàng)目有望成為全球軌道安全領(lǐng)域的一項(xiàng)“成本更低、預(yù)防性更強(qiáng)”的新技術(shù)推動(dòng)力。

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編輯:卓卓

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