雷達感知技術體系實現全天候、免維護的實時感知

當前高速公路等交通場景的感知以視頻為主，極易受惡劣天氣、逆光、夜晚的影響。以四川為例，每年約有50至80天處于大霧天氣，不利于出行。通常情況下，為保證高速公路的安全通行，交通管理部門會采用禁止通行等管制措施，但這種做法極大影響高速公路的經濟效益和群眾的便捷出行體驗。

此外，相關數據顯示，高速公路夜間交通事故率比白天高1到1.5倍，這就要求夜間事故要做到主動發現、及時預警并快速處理，從而降低二次事故隱患。

基于以上行業背景和痛點需求，騰訊與蜀道四川數字經過探索實踐后發現，毫米波雷達具備全天候、免維護、低算力、高精度等特征。目前，騰訊與蜀道四川數字合作，在成都第二繞城高速公路上打造了業界首個純雷達感知技術體系，減少了過去對視覺感知的過度依賴，實現了全天候、免維護的實時感知。

騰訊通過毫米波雷達感知交通流信息，以車機和手機為載體，為用戶推送服務信息，將交通信息實時孿生呈現，在可視條件不佳的天氣情況下，為交通參與者創建更完整的“上帝視角”，提供及時和準確的交通引導服務。在管理方面，純雷達感知能夠實時發現違章停車，通過實時孿生技術直接清晰呈現道路狀況，在監控中心大屏上快速報警，并顯示違停時間、位置信息及現場畫面，及時通知救援部門趕到現場救援或驅離，提高了應急處置效率，同時還避免二次事故的發生。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧交通與出行總裁鐘翔平表示，騰訊將繼續扮演好數字化助手的角色，不斷夯實自研技術和產品，專注技術創新能力、用戶服務能力，推動生態共創，共創美好交通生命體。

分布式云為高速公路的時空計算提供基礎支撐環境

當前，我國已建成了全球最大的高速公路網絡，總里程超過17萬公里。在《交通強國建設綱要》等政策的引導以及新基建浪潮的推動下，高速公路向數字化大踏步邁進。

交通運輸部專家委員會主任、原總工程師周偉指出，高速公路正處于數字化轉型的關鍵時期，應該提前統籌布局，避免信息孤島等問題的出現，這背后需要規劃設計一個基礎數字底座，既滿足建、管、養、運、服等各方面業務的需求，又集約共享，滿足互聯互通、業務聯動的要求。

對此，騰訊智慧交通副總裁施雪松指出，持續優化高速云計算架構，夯實未來高速生命體的數字基礎設施，是助力高速公路高質量發展的核心支撐。

高速公路是一個實時變化的動態系統，具有空間分布廣、設備眾多、業務場景復雜等特點，數據信息在云、邊、端等多級體系內不停流轉，因此需要云端的統一管理和協同，并能將重要的敏感數據進行本地化存儲和處理。“融合云邊端一體化的分布式云技術，為數字公路的時空計算需求提供了穩定、高效、彈性、安全的基礎支撐環境，已經成為智慧高速數字基礎設施建設的重點。”施雪松總結。

作為全球領先的云廠商，去年6月，騰訊聯合信通院發布了國內首個分布式云技術白皮書，為行業描繪了分布式云的應用圖景；騰訊自主研發的分布式云操作系統“遨馳“也實現了行業首家全域治理，單集群可支持10萬級服務器、100萬級容器，管理CPU核數超過1億。目前，騰訊基于“遨馳“系統，為廣州地鐵提供了分布式云服務，能夠實現路網、路段中心云和車站邊緣云的統一管理，支撐了地鐵系統的平穩運轉。

以場景為驅動 提升用戶在智慧高速上的獲得感和幸福感

智慧高速公路建設的核心目的是服務人民，提升群眾在高速公路上的出行體驗。這背后需要以場景為驅動，推進高速公路的數字化轉型，其中惡劣天氣下的安全駕駛、危險預警，隧道突發事故響應、收費站快速通行等，都是典型的應用場景。

騰訊深耕消費互聯網二十多年，擁有手機地圖、定制App、小程序、車載終端和車上小場景等豐富的信息和服務觸達手段，可以為出行者提供伴隨式的信息服務。

在成都第二繞城智慧高速項目中，騰訊聯合蜀道四川數字開發了基于實時孿生的車道級導航應用。在駕駛者的手機上，全車道、全場景還原的孿生高速也在實時運行，避免了雨霧、黑夜等惡劣天氣對駕駛者視線的影響，當存在碰撞危險時，駕駛者還能及時收到預警。

此外，騰訊還充分發揮互聯網大數據的優勢，與路側感知數據進行融合互補，在路側感知未覆蓋或密度不夠的地區，提供基于車流軌跡大數據的路況服務，并提供服務區等重要設施的客流分布數據，為更高質量的出行服務提供支撐。

AI助力夯實“實時孿生+交通OS”雙輪驅動的數字底座

在高速公路基礎設施完成數字化改造后，會源源不斷產生數據信息，沉淀形成豐富的數字資產。福建省高速公路學會副理事長、教授級高工王輝強調，在數據信息互聯互通的基礎上，如何利用好數據，最大化地創造數據價值，是智慧交通建設的內涵，也是高速公路高質量發展的必然要求。

去年7月，騰訊發布“實時孿生+交通OS”雙輪驅動的智慧高速解決方案，其中實時孿生支持物理空間與數字空間的雙向映射與同步交互，交通OS向下連接萬物，解決設備的統一接入和管理，向上開放支撐應用和業務迭代，更高效地滿足管理者和出行者的需求，為安全暢通的全天候行車環境和伴隨式的服務體驗提供了強有力的支撐。

此外，在交通態勢預測、智能決策等方面，騰訊AI能力也將成為重要支撐。在雙輪驅動的數字底座上，AI構成了生命體的神經網絡，貫穿從感知、計算、推演到服務的全鏈路，在異常事件自動檢測、全域軌跡精準還原、自動生成管控策略等方面發揮著重要作用。數字資產實現融合、激活后，通過AI技術的輔助，可以最大化釋放價值和效能，從而助力高速實現精準感知、精確分析、精細管理、精心服務。

在數字孿生公路中，騰訊采用實時四維時空計算的方法發現異常情況，對交通運行狀態進行評估，并采用中微觀一體化仿真技術，實現歷史回溯、交通預測、調度策略生成評價以及應急誘導等全流程服務，既滿足實時性要求，又可極大降低全域資源消耗。

施雪松表示，在交通強國建設的過程中，騰訊將持續利用自身的技術優勢和豐富的產品能力，為高速公路的高質量發展提供完備的工具，助力行業和企業實現數字化轉型，協同生態伙伴為人民群眾帶來更加安全、高效、美好的出行服務。