公共交通已經(jīng)成為城市居民出行不可或缺的一種方式,公共交通以其集約化、機(jī)動化的優(yōu)點,成為解決城市各種交通問題的一種有效途徑,已成為社會共識。
目前,由于各種原因,導(dǎo)致公交整體的吸引力普遍不高。如何提高公交的吸引力?
首先是搭建出一個與城市發(fā)展相匹配的公交線網(wǎng)布局結(jié)構(gòu)(包含基礎(chǔ)設(shè)施的完善),其次是高效的運營組織。
對于我國大多數(shù)城市來說,目前均已形成一定規(guī)模的公交線網(wǎng)。公交線網(wǎng)的優(yōu)化主要是基于現(xiàn)狀線網(wǎng)的優(yōu)化,以盡量減少線網(wǎng)優(yōu)化調(diào)整對公交客流出行的影響。
對于公交線網(wǎng)優(yōu)化,也是有一定程序可以遵循的。
首先,我們需要收集城市的客流需求資料,找準(zhǔn)城市客流的發(fā)生、吸引區(qū)域,客流的出行方向,客流的出行量,乘客的出行意愿等等,掌握城市的出行需求。
其次是分析供給,包括公交的供給,如線網(wǎng)的覆蓋情況、運力供給情況、場站樞紐設(shè)施的分布等等,也包括城市基礎(chǔ)設(shè)施的供給,如道路通行條件、優(yōu)先設(shè)施情況等等。
通過需求與供給之前的不匹配,分析城市公交存在的問題。找準(zhǔn)問題,才能制定合理的優(yōu)化方案。
線網(wǎng)優(yōu)化方案的制定,目前有經(jīng)驗法、一路一線法、OD刷新法、遺傳算法等等。大致可歸為兩類,
一類是借助有經(jīng)驗的專業(yè)人員,利用一定的輔助軟件,實現(xiàn)優(yōu)化方案的制定。這種方法雖然可以考慮到實際的運營情況,但是受人腦計算程度的限制,難以實現(xiàn)方案的最優(yōu)。
另一類是借助計算機(jī)模型,通過設(shè)定合理的目標(biāo)值,模擬出優(yōu)化方案。這種方法,雖然借助計算機(jī)強(qiáng)大的計算能力,可以得出相應(yīng)的最優(yōu)解,但是由于受參數(shù)設(shè)置的影響、以及缺乏現(xiàn)狀實際情況的考慮,得出的方案與實際情況往往有差距。
對于線網(wǎng)優(yōu)化方法,筆者一直有一個想法,就是將人工經(jīng)驗法與計算機(jī)模型法相結(jié)合。通過有經(jīng)驗的專業(yè)人員,結(jié)合實際情況將保留線路、需調(diào)整線路進(jìn)行優(yōu)化,然后借助計算機(jī)模型,在人工優(yōu)化的部分方案基礎(chǔ)上,利用出行需求數(shù)據(jù),進(jìn)行新增線路的優(yōu)化。再借助計算機(jī)模型對優(yōu)化方案進(jìn)行評估,從而選取相對較優(yōu)方案。
另外,需要公交管理及營運人員達(dá)成共識的是——公交線網(wǎng)優(yōu)化是一個動態(tài)調(diào)整的過程。由于城市格局的不斷變化,城市居民出行需求也在不斷變化。一個時段內(nèi)優(yōu)化的公交線網(wǎng),并不能一直延續(xù)至下一個時段,而應(yīng)是動態(tài)的隨著城市出行需求的變化不斷調(diào)整。
根據(jù)中國汽車流通協(xié)會提供的上牌信息顯示,2025年5月,國內(nèi)客車(含輕客、中客、大客)月度實際銷量達(dá)到4.2萬輛,相比去年同期呈負(fù)增長,降幅為1%。 上牌維度的客車終端實際銷量,更能反映國內(nèi)客車市場需求的真實狀況,進(jìn)一步拉長來看,今年前5個月的數(shù)據(jù)同樣不容樂觀。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2025年1-5月,國內(nèi)客車實際銷量達(dá)到19萬輛,與去年同期的銷量持平。 整體來看,進(jìn)入2025年后,本輪始于2023年的國內(nèi)客車市場快速放量,似乎已進(jìn)入瓶頸期。 從年度銷量數(shù)據(jù),可以明顯看到,2023年之前,國內(nèi)客車市場進(jìn)入增長停滯期,2019年銷量達(dá)到36萬輛后,此后4年時間都在35萬輛上下徘徊,始終難以突破。而2023年開始打破僵局,同比增速達(dá)到14%,年度銷量接近40萬輛,2024年快速拉升,年度銷量一舉突破50萬輛大關(guān),而增速更是高達(dá)29%。 2023年和2024年的快速放量,與多重因素密切相關(guān)。首先是疫情結(jié)束后國內(nèi)旅游市場的爆火,直接拉動2023年國內(nèi)旅團(tuán)細(xì)分市場的客車需求,此后,2024年7月,國家出臺以舊換新政策,推動城市公交車電動化替代,支持新能源公交車及動力電池更新,這一政策有力推動了公交車的更新熱潮,從而推動國內(nèi)公交細(xì)分市場的客車需求集中爆發(fā)。 以公交市場為例,在2024...