交通運輸是數實融合的重要場景，近年來，智慧交通建設駛入了快車道，數字技術與交通場景加速融合，智慧高速、智慧軌交、智慧民航、智慧港口等相關項目層出不窮。但智慧交通發展在取得巨大成就的同時，也面臨著多重挑戰。

近日，騰訊舉辦“數實融合助力交通運輸行業高質量發展”專題研討會，全國政協委員、交通運輸部科學研究院副院長兼總工程師王先進，全國人大代表、西安工業大學校長趙祥模，北京市智慧交通發展中心原主任、北京市智能交通協會會長黃建玲，蜀道智慧交通集團黨委書記、董事長周勇，騰訊智慧交通副總裁施雪松參會，針對智慧交通的發展機遇和挑戰進行了深入研討，并結合自身研究領域的探索和實踐進行分享。

與會專家指出，數據對于智慧交通建設有十分重要的意義，并認為通過數字孿生、交通OS等技術，可以有效打破數據孤島，推動互聯互通，實現助力交通企業降本增效和改善人民群眾出行體驗的目的。

推動數據流動和加快數據互聯互通成智慧交通核心任務

當前，我國智慧交通正處于蓬勃發展的階段，取得了一系列舉世矚目的成就，例如京張高鐵成為世界首條時速350公里的智能高鐵，全國將近17萬公里的高速公路實現了聯網自動收費，自動化碼頭已建和在建的規模均居世界第一等等。但在王先進看來，交通基礎設施的數字化剛剛起步，數據的采集能力還難以滿足數字化發展的需求。“數據流動是交通行業數實融合的內生要求，所以智慧交通建設一定要促進數據流動，打破多年來形成的數據孤島問題。”王先進總結。

趙祥模認為，加快交通行業的數實融合，一個很重要的抓手就是挖掘數據的潛在價值，因為數據在分析擁堵成因、預測交通狀況、實現精細化管理等方面，可以發揮巨大作用。但當前交通行業還存在數據價值密度低、應用深度不夠、跨行業交叉融合不足等問題。因此，加速數據融合、促進數據流通，將成為智慧交通建設工作的重中之重。

為了解決數據互聯互通的問題，蜀道集團提出了“五網融合”的戰略理念，即交通網、能源網、通信網、運輸網和服務網的融合。據周勇介紹，“五網融合”將傳統的高速公路和其他道路基礎設施交通網演進為循環通道，使其成為物聯設施、儲能單元、數字空間和服務載體，并利用這一通道優勢同步建設其他“四網”，通過數字化手段將集團旗下所有產業連接起來。

數據孤島這一問題在地鐵行業的體現尤為明顯。據介紹，為了支撐地鐵日常正常運行，背后需要將近20多套專業化系統運作，但當前的現狀是，這些系統的數據無法進行有效地連接。對此，騰訊提出了交通OS的概念。施雪松表示，交通OS的本質是向下提供物聯支撐。例如，廣州地鐵某一條線路可能有將近4萬個設備，如果不能將這些設備納入到管理系統中，就很難通過數據驅動廣州地鐵實現進化。2021年，騰訊與廣州地鐵聯合打造的穗騰OS，目前已經連接了將近5萬個設備，為全線、全路網更多設備的接入提供支撐。

北京冬奧會期間，北京市交通運行監測調度中心(以下簡稱TOCC)作為城市交通運行的指揮中樞，承擔開閉幕式、測試賽、賽時交通運行監測與指揮調度等工作，通過其具有的運行監測分析、預警預測、信息服務能力，成功做到了對核心要素對象的統籌、協同和聯動，實現了交通“萬人運輸、千車組織、秒級調度”。

黃建玲表示，TOCC解決的核心問題就是持續做好數據建設，進行數據積累，開展數據分析，拓展數據應用。“TOCC不僅僅是一個操作系統，它更像一個智慧大腦和指揮中樞，每天都在產生非結構化的數據，在數據分析中積累的核心算法和模型將會為人工智能自動研判的發展帶來更多啟發，因此做好TOCC的持續建設是很重要的工程。”黃建玲強調。

交通OS、實時孿生等技術助力交通企業降本增效

交通基礎設施的建設耗時周期長，一個新地鐵的建設周期可能會長達5到8年。所以，當新的地鐵建設完成時，其背后支撐的數字技術和信息化技術，在經歷長時間的規劃和建設周期后，會明顯落后于當時的技術，地鐵行業稱之為“嶄新的落后系統”。

施雪松表示，穗騰OS在向下實現設備和數據互聯互通的同時，也向上提供方便快捷的開發環境。穗騰OS使用了面向物聯網的低代碼技術，為一線的工作人員提供“拖拉拽”的開發界面，讓地鐵工作人員跨越代碼鴻溝，自己就可以編排一些業務流程，使得廣州地鐵具備了自主進化的能力。“最懂應用場景的就是地鐵一線的運營人員，穗騰OS帶來的優勢是，當地鐵的日常管理和運營面臨越來越多不確定性的時候，一線人員的應對能力是非常敏捷和強力的。”

“為避免因適應新技術而產生的重復建設，我們將數字化的交通基礎設施視為一個可自主進化和演進的生命體。”施雪松總結道。圍繞未來交通生命體，騰訊打造“實時孿生+交通OS”雙輪驅動的數字底座，實時孿生實現了交通基礎設施在關鍵位置上的數字化，將物理世界映射到數字空間，并支持后續的計算和仿真，交通OS則用來構建基礎設施數字化和應用之間的橋梁。

周勇介紹，通過數字技術賦能傳統行業，蜀道集團在交通基礎設施的設計、施工、運營、養護服務等方面實現了全程數字化。在施工方面，通過無人化和電動化改造，實現智能建造，大幅提升了安全、質量水平，顯著降低基礎設施全生命周期成本。

在城市軌道交通運維領域，工作人員利用感知設備對車輛、設施狀態進行實時監測，通過對收集的數據進行分析，有助于從原有的計劃修、故障修轉為提前預防修，這對于車輛延壽有重要意義。

同時，黃建玲也表示，北京TOCC建設目的是實現各種交通方式獨立運行向綜合協調轉變。以往交通行業存在分散式管理、分領域調度的情況，管理部門、企業等無法掌握綜合交通實時運行情況，也較難保障復雜交通運輸系統的平穩運行。TOCC不斷積累交通運行數據并實時分析，研判交通運行態勢，這對于構建“問題發現——找出對策——提升管理和服務”閉環有重要作用，讓政府部門、管理決策人員習慣用數據說話，大幅提升管理效率和研判能力。

打造讓人民群眾有獲得感的智慧交通

近十年，隨著移動互聯網的普及，地圖導航、手機購票、乘車刷碼等應用服務層出不窮，極大地改善了人民群眾的出行體驗。但與之形成鮮明對比的是，當前正在大力發展的車聯網、車路協同等智慧交通項目，還處于示范應用的階段，技術并不成熟，法律法規、盈利模式等問題還沒有得到徹底解決，盡管投入了大量的資源進行建設，但依舊還沒有走進公眾的日常生活中，公眾的獲得感并不強。

對此，趙祥模表示自己專門在兩會上提出了相關建議：“可以嘗試建立城市級的智能網聯汽車示范區，開展先行先試的一些工作，大力提升示范區內智能路程設備，比如讓交通信號燈、交通標志標線等基礎設施實現數字化和網聯化，提升車路協同車載終端的安裝率，充分發揮智能網聯汽車產業的規模或集群效應，并且保持產業政策的持續性支持，在示范的運行的過程中，不斷對相關產品和技術進行升級、迭代和優化，從而形成可以在全國范圍經營、大規模復制推廣的成熟技術、產品和標準體系。”他表示，只有智能網聯汽車和智能路程設施的滲透率上去了，公眾對于智慧交通的感受才能更加明顯。

近兩年，騰訊先后參與多個國家級車聯網先導區以及城市級車聯網示范區的建設，在將智能網聯向用戶推廣的過程中做了大量探索，打造了綠波車速引導、碰撞預警、全息孿生路口等100多個智慧交通場景應用。施雪松表示，騰訊提出了泛車路協同的概念，實現車和路協同、人和車協同、人和路協同。騰訊在消費互聯網領域積累了二十多年的C端觸達能力，這些能力都可以為人民群眾提供更好的體驗和享受。

近年來，軌道交通行業也在借助智能化、數字化和智能化的手段，提升乘客的出行體驗。例如，北京地鐵嘗試在高峰擁堵時段，嘗試引導乘客采取預約出行。黃建玲表示，交通企業從以運營企業為中心變成以乘客出行為中心，可能需要打破一些專業上、數據上以及線路資源上的壁壘。

推動數據流通交易 共享智慧交通產業發展成果

在智慧交通發展駛入快車道的今天，互聯網科技企業和交通企業如何更好地實現跨域協同，也是行業關注的重點話題。對此，與會專家再一次提到了數據流通的重要性。

趙祥模認為，智慧交通產業鏈的各個企業，都要注意實現更廣泛和深入的數據共享。隨著智慧交通和數實融合技術的廣泛應用，交通企業和互聯網科技企業都積累了大量高價值的數據，其中交通企業擁有更多運營業務數據、交通流數據和設施設備的運行狀態數據，互聯網科技企業則側重積累大量的用戶數據和手機定位的數據等，因此可以在不泄露用戶隱私的情況下，對這幾類數據進行深度的共享和融合，助力開發出更好的智慧交通產品和服務。

王先進表示，智慧交通要實現的一個核心突破創新就是要圍繞促進數據要素合規高效、安全有序流通，培育一批符合行業需求的數據商，讓這些數據商來承擔技術方案提供者、交易合規保健者、數據價值發現者的角色。

據周勇介紹，蜀道集團的數據不僅僅為產業服務，還要為社會公眾服務。蜀道去年把智慧高速的數據放到了上海數據交易所，被幾家自動駕駛企業購買，作為分析自動駕駛場景的一個重要數據基礎。未來，蜀道還計劃把這些數據應用到高速公路自動駕駛以外的場景中，包括工業園區、港口等封閉場所下的無人作業和交通調度。

除了數據的共享之外，施雪松也提到，騰訊在智慧交通領域做了大量的探索和實踐，面向用戶、運營管理等方面，提供了實時孿生平臺等產品技術，騰訊希望同行業一起，把這些成果推廣出去。騰訊將始終堅持交通強國建設的數字化助手定位，致力于成為智慧交通行業共建者，推動互聯網和交通行業的跨界融合。

最后，在多方協作方面，趙祥模表示，互聯網科技企業應與交通運輸企業深度合作對接，共同建立統一的技術架構和標準體系，這樣互聯網科技企業才能開發出既滿足交通企業實際需要，又具有清晰盈利模式和長久生命力的產品和服務，同時雙方也可聯手推動相關政策法規的制定和落實，通過組建產業聯盟，共同向政府和行業主管部門獻言獻策，促進智慧交通和數實融合產業的發展和應用。